黃仁勳罕見力挺中國AI：無AI晶片說法為謊言

黃仁勳重磅發聲：中國AI實力超乎外界預期，能源與算力優勢可彌補先進製程限制

NVIDIA 執行長黃仁勳於4月16日登場 Dwarkesh Patel 播客節目，針對中國AI發展現狀發表深度見解。他明確指出：「中國並非沒有AI晶片」，其AI能力早已突破國際普遍認知的門檻，甚至「已達到、甚至超越外界所擔憂的水準」。

龐大算力基礎＋充沛電力，構築中國AI底層支撐

黃仁勳強調，中國是全球第二大計算市場，擁有規模驚人的數據中心基建與穩定充裕的電力供應。目前大量已建成的資料中心尚未滿載，為AI模型訓練與推論提供了極具彈性的算力擴展空間。

AI本質是並行計算：堆疊策略有效對沖製程限制

他進一步解釋，AI的核心本質在於高度並行的計算架構。即便受出口管制影響，難以取得最先進的EUV微影設備，中國仍可透過「增加晶片數量」與「優化系統級整合」來提升整體算力輸出——單顆晶片的製程差距，能以規模化部署與軟體協同設計加以彌補。

能源即AI基石：中國具備「近乎無限」的底層優勢

黃仁勳以「五層蛋糕」比喻AI技術棧，其中最底層、最關鍵的正是「能源」。他直言：「只要能源充足，就能驅動更多晶片、訓練更大模型、實現更複雜推理。」而中國在發電能力、電網穩定性與綠能佈局上的持續投入，正構成不可忽視的戰略護城河。

主流晶片產能穩居全球主導地位

在晶片製造層面，黃仁勳表示業界已有共識：中國在成熟製程（如28nm及以上）的邏輯晶片、記憶體、封裝測試等關鍵環節，不僅產能充足，甚至呈現結構性過剩。這為AI伺服器、加速卡及邊緣裝置的大規模落地，提供堅實的供應鏈保障。

呼籲開放對話：限制非解方，合作才是全球AI未來

最後，黃仁勳坦率指出，過度技術管制不僅阻滯全球AI進程，更將使美國企業錯失中國這一全球第二大AI市場的成長機遇。他倡議中美在AI基礎研究、安全標準與倫理治理等領域加強對話與協作，共同推動負責任且可持續的技術演進。