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加密協議回購機制效能解析

幣資訊 2026-01-19 3

2025 年標誌著加密貨幣市場財政紀律的「工業革命」。在這一年中,鏈上協議展現了前所未有的現金流生成能力,並透過超過 14 億美元 的總回購支出,試圖重塑代幣經濟學的底層邏輯。此數字相較往年呈現指數級增長,其背後驅動力不僅來自 DeFi 協議商業模式的成熟,更得益於美國監管環境的結構性轉變——特別是《數位資產市場清晰度法案》與《GENIUS 法案》的推進,為「數位商品」的供應管理提供了合規路徑。

然而,資金投入並未帶來均等的價值捕獲。本文剖析 2025 年回購市場的極端兩極分化現象:一方面,Hyperliquid 以逾 6.4 億美元的回購規模(佔市場總額近 46%),實現代幣價格數倍增長,確立「淨通縮」作為資產定價的核心錨點;另一方面,JupiterHelium 雖投入數千萬美元,卻因無法在數量級上對抗結構性通脹,最終在 2026 年初探討停辦回購計畫,轉向成長激勵。Pump.fun 的案例則揭示,在缺乏長期鎖倉機制下,激進回購如何淪為退出流動性。

本文引入「淨流量效率比(NFER)」作為評估回購效能的關鍵指標。數據顯示,僅當回購資金流速顯著高於代幣解鎖與通脹流速時(NFER > 1.0),回購才能有效傳導至二級市場價格。反之,當 NFER < 1.0 時,回購資金僅具「緩衝墊」作用,甚至可能加速巨鯨拋售。

隨著 Helium 與 Jupiter 轉向用戶補貼,我們觀察到 Web3 協議正經歷類似傳統股市的「價值股 vs. 成長股」分野:成熟期協議透過回購建立分紅屬性以捕獲價值,而成長期協議則需透過資本支出構建網路效應護城河。

1. 2025 年頭部加密協議回購概況

2025 年的回購主要分為兩種模式:

  1. 費用轉換模式:如 Hyperliquid、Aave。直接將協議收入的一部分用於購買代幣。此模式透明度高,且通常與協議使用量成正比。
  2. 國庫/收入銷毀模式:如 Helium、Pump.fun。專案方用賺取的收入回購代幣並銷毀或鎖倉,更多被視為一種通縮手段。

值得注意的是,Hyperliquid 以逾 6.4 億美元的回購額佔據近半壁江山,成為年度「回購之王」。DeFi 老藍籌 如 MakerDAO (Sky) 與 Aave 仍穩健輸出千萬美元級別的回購。Solana 生態 表現活躍,Jupiter、Raydium、Pump.fun 等項目貢獻巨大回購量,亦伴隨巨大爭議。

回購策略的實際成效呈現極端兩極化:Hyperliquid (HYPE)Aave (AAVE) 等項目透過回購實現價格相對穩定,跟隨比特幣進行寬幅震盪;反觀 Jupiter (JUP)Helium (HNT) 雖投入巨資(分別為 7000 萬美元及每月數百萬美元收入),卻遭遇價格暴跌或市場冷遇。

分析顯示,若單純回購無法在數量級上壓倒結構性賣壓,或缺乏與協議增長的強綁定,將淪為早期投資人或團隊的「退出流動性」。某種程度上,這或許正是某些專案啟動回購的真正目的。

從表格數據可知:

  • NFER > 1.0 是價格上漲的必要條件。唯有回購資金足以覆蓋所有結構性賣盤(礦工、團隊、早期投資人)時,價格才會在邊際買盤推動下上漲。
  • NFER < 0.1 意味回購純屬浪費。此時停止回購並轉向基本面建設,是理性的財務決策。

2025 年,回購金額大小與代幣價格表現之間不存在簡單的線性正相關關係

1.1 表現穩定組:機制與增長共振

Hyperliquid (HYPE)
回購規模:約 6.446 億美元
機制:Assist Fund 機制,將約 97% 交易所費用用於回購
表現:2025 年價格極為強勢,帶動整個 Perp DEX 賽道重估
成功原因:極高回購比例(幾乎全收入回購)配合產品爆發式增長(搶占 CEX 市場份額),形成「正向飛輪」

Aave (AAVE)
回購規模:年化約 5000 萬美元(每週 100 萬美元)
機制:透過「Fee Switch」將協議超额儲備用於購買 AAVE
表現:價格穩健上漲,2025 年下半年抗跌性顯著

Bitget Token (BGB)
回購規模:2025 年 Q1 銷毀約 158 萬 BNB 等值的 BGB 回購;Q2 銷毀 3000 萬枚 BGB(約 1.38 億美元)
機制:與中心化交易所業務深度綁定,BGB 更升級為 Layer 2(Morph)Gas 代幣
表現:價格創歷史新高(ATH)達 11.62 美元
成功原因:除回購帶來稀缺性外,更重要的是效用擴展,從交易所積分升級為公鏈 Gas 代幣

1.2 爭議組:對抗趨勢的徒勞

Pump.fun (PUMP)
回購規模:約 1.382 億美元
機制:每日收入 100% 用於回購銷毀
表現:價格較歷史高點下跌 80%
失敗原因:典型的「以回購養巨鯨」。代幣分配高度集中,回購資金成為大戶出貨的流動性出口。加上模因賽道熱點快速轉移,基礎設施代幣難以持續捕獲價值

Sky (原 MakerDAO) (SKY)
回購規模:約 9600 萬美元
機制:Smart Burn Engine
表現:中性偏弱,未達預期
失敗原因:品牌重塑過程混亂。MKR 向 SKY 的遷移(1:24,000 拆分)及 USDS 穩定幣的「凍結功能」引發擔憂。儘管回購金額龐大,治理不確定性壓抑買盤信心

Raydium (RAY)
回購規模:約 1.004 億美元
機制:部分交易費用於回購銷毀
表現:波動劇烈,未能形成長期上漲趨勢
原因:作為 AMM DEX,面臨嚴重的流動性挖礦排放。為吸引流動性,協議必須不斷增發 RAY,回購買盤在巨大通脹賣壓前顯得無力

2. 價值捕獲機制的分類與演進

2025 年實踐顯示,「回購」已非單一模式,而是演化出多種複雜變體,每種在代幣經濟學中的作用機制與市場反饋皆不同。以下進一步探討何種規模或階段的項目適合哪種回購機制。

2.1 費用轉換與累積模式

代表案例:Hyperliquid, Aave

此模式核心在於將協議產生的真實收入直接轉換為原生代幣,並透過銷毀或鎖定方式移出流通盤。

  • Hyperliquid 的「黑洞效應」:透過名為 Assistance Fund 的鏈上基金,自動接收約 97% 交易所費用,並在二級市場持續買入 HYPE。截至 2025 年底,該基金已累積近 3000 萬枚 HYPE,價值逾 15 億美元。
  • 市場心理:創造可視化、持續增長的買盤。市場不僅看到當前買入,更預期未來交易量增長將帶來更大買壓,推動 HYPE 向價值發現高地邁進。
  • Aave 的「金庫優化」:Aave DAO 將每年約 5000 萬美元協議收入用於回購 AAVE,但不急於銷毀,而是作為「生產性資本」,用於補充安全模組或未來激勵。雖未立即減少總供應,但顯著降低流通量,提升協議抗風險能力。

2.2 激進銷毀模式

代表案例:Pump.fun, MakerDAO (Sky), Raydium

最傳統的通縮模式,旨在透過永久性減供推高單幣價值。

  • Pump.fun 的「零和博弈」:作為 Memecoin 發射平台,將全部收入(一度達每日數百萬美元)用於回購銷毀 PUMP。
  • 局限性:儘管銷毀 1.38 億美元代幣,PUMP 價格仍暴跌 80%。主因在於 PUMP 缺乏鎖倉機制與長期效用,回購資金成為投機者完美退出通道。證明在缺乏「持有理由」下,單純通縮無法對抗拋壓。
  • Sky (MakerDAO):透過「智慧銷毀引擎」,利用抵押產生的穩定幣盈餘購買並銷毀 SKY。機制穩健,但品牌重塑期間的治理不確定性掩蓋了銷毀利多。

2.3 信託鎖定模式

代表案例:Jupiter

Jupiter 採用中間路線平衡通縮與儲備:回購代幣但不立即銷毀,而是鎖入名為「Litterbox」的長期信託。

  • 機制設計:承諾將 50% 費用用於回購 JUP,並鎖倉 3 年。
  • 市場反饋:失效。市場視「3 年鎖定」為「延遲的通脹」而非「永久通縮」。面對巨額解鎖壓力,即使代幣暫時退出流通,市場仍前置計入未來拋壓。

3. 淨流量論:回購成敗的數學本質

對比 Hyperliquid、Aave 與 Jupiter、Pump.fun,可歸納決定回購成敗的三大核心變數:淨通縮率市場博弈心理專案生命週期階段

3.1 變數一:淨通縮率(回購量 vs. 排放量)

回購能否推升價格,不在於絕對金額,而在於「淨流量」:
$\text{淨流量} = \text{回購銷毀量} - (\text{團隊解鎖} + \text{投資人解鎖} + \text{質押排放})$

Hyperliquid 是 2025 年唯一實現「淨通縮」的頂級協議。

  • 回購端:年化回購額高達 12 億美元(依 Q3/Q4 數據推算)
  • 釋放端:2025 年多數時間 HYPE 處於低流通、低釋放狀態。儘管 11 月有約 992 萬枚代幣(流通量 3.66%)核心貢獻者解鎖,相對於龐大回購規模,此拋壓被完全覆蓋
  • 計算結果:
    $\text{Net Flow} \approx \$100M/\text{月 (買盤)} - \$35M/\text{月 (解鎖拋壓)} = +\$65M/\text{月 (淨買入)}$

3.2 逆風航行:Jupiter 的通脹陷阱

Jupiter 展示回購遭遇巨額通脹時的無力感。

  • 回購端:全年支出約 7000 萬美元
  • 釋放端:JUP 面臨陡峭解鎖曲線。2026 年初將有約 12 億美元 規模代幣解鎖,每月另有約 5300 萬枚(約 1100 萬美元)線性解鎖
  • 算術結果:
    $\text{Net Flow} \approx \$6M/\text{月 (買盤)} - \$10M+/\text{月 (解鎖拋壓)} = -\$4M/\text{月 (淨拋壓)}$
  • 市場博弈:在此巨大負淨流量下,7000 萬美元回購資金實際成為早期投資人與團隊的「退出流動性」。市場意識到此點,因此在回購發生時選擇賣出而非持有。Solana 聯合創辦人 Anatoly 指出:協議應累積現金,並於未來進行一次性大規模回購,迫使當前解鎖代幣以「未來預期價格」交易,而非現在直接送錢給解鎖盤。

4. 戰略大轉向:從「護盤」到「基建」

2026 年初,Jupiter 與 Helium 相繼宣布停止或重新評估回購計畫,產業迎來深刻反思。此趨勢顯示,Web3 專案正從「金融工程」(透過回購拉盤)回歸「企業經營」(透過投資成長)的邏輯。

4.1 Helium (HNT):用戶獲取成本優於回購

1 月 3 日,Helium 創辦人 Amir Haleem 宣布停止 HNT 回購,理由簡明:「市場根本不在意專案方是否回購」。

  • 數據背景:Helium Mobile 業務月收入達 340 萬美元。此前部分資金用於回購 HNT,但幣價依然疲軟
  • 新戰略:將資金改用於補貼硬體獲取新用戶擴大網路覆蓋
  • 邏輯重構:對 DePIN 專案而言,網路效應(節點數、用戶規模)是核心護城河。透過補貼降低門檻,可吸引更多活躍用戶,這些用戶未來將持續消耗資料積分,產生內生性、剛性的代幣銷毀需求。此「有機銷毀」遠比專案方人為「回購銷毀」更具價值支撐力
  • 投資報酬率 (ROI) 分析:100 萬美元回購可能僅維持幣價數日穩定;但 100 萬美元用於補貼可帶來 1 萬名長期付費用戶,其生命週期價值(LTV)將遠超 100 萬美元

4.2 Jupiter (JUP):成長激勵 vs. 資本返還

Jupiter 聯合創辦人 Siong Ong 在社群發起討論,提議將 7000 萬美元資金轉用於「成長激勵」。

  • 核心論點:代幣仍處高通脹階段時,回購是低效資本配置。資金應用於建立護城河,例如開發新功能(如 JupUSD)、激勵開發者或補貼交易滑點
  • JupUSD 的戰略意義:Jupiter 推出由 BlackRock BUIDL 基金支持的穩定幣 JupUSD。若將回購資金用於激勵 JupUSD 流動性與採用率,將為生態構建更深護城河,長期對 JUP 代幣價值的提升遠勝短期價格支撐

4.3 Optimism (OP):逆势而動的回購

有趣的是,當 Jupiter 與 Helium 撤退時,Optimism 卻於 2026 年 1 月提出提案,計劃使用其超級鏈收入的 50% 回購 OP 代幣。

  • 為何逆势? 反映專案生命週期差異。Optimism 已度過早期透過通脹補貼成長的階段,目前超級鏈已產生可觀真實收入(Sequencer Fees)
  • 戰略意圖:Optimism 試圖擺脫「無用治理代幣」標籤,透過回購建立「收入-代幣」的硬連結。顯示回購並非在所有階段都錯誤。當協議擁有穩固護城河與現金流,且代幣估值需從「市夢率」轉向「市盈率」時,回購是合理手段

5. 結論與展望:2026 年的新典範

金融工程無法解決結構性通脹,收入本身不是護城河,淨流量才是。

5.1 結論

  1. 回購不是萬靈丹:對處於高通脹期(大量代幣未解鎖)的專案,回購不僅無效,反而是對協議國庫的掠奪,將珍貴現金流輸送給離場的早期獲利者
  2. 階段決定策略
  • 成長期:應將資金用於用戶獲取與網路擴張。此時回購被視為「管理層缺乏投資想像力」
  • 成熟期:擁有強勁現金流且通脹可控,應透過回購或分紅回饋持有者,建立價值錨點

監管帶來的新賽道:CLARITY Act 與 GENIUS Act 的通過,使「數位商品」類代幣能更合規地進行供應管理。未來將見到更多如 Aave 者,在法律框架內精細管理國庫與代幣供應的案例。

5.2 投資人建議

評估 2026 年加密專案時,不應僅因「宣布回購」而買入。務必執行以下檢查:

  • 計算 NFER:回購金額是否大於未來一年的解鎖價值?
  • 審查持有者結構:由長期信仰者主導,或「僱傭兵」主導?
  • 理解資金來源:回購資金來自真實協議收入,還是僅消耗融資?

2026 年,市場將不再獎勵單純的「銷毀」敘事,而是獎勵那些能運用現金流構建真實護城河,並最終實現淨通縮的協議。

關於 Movemaker

Movemaker 是由 Aptos 基金會授權,經 Ankaa 與 BlockBooster 聯合發起的首個官方社群組織,專注推動 Aptos 華語區生態的建設與發展。作為 Aptos 在華語區的官方代表,Movemaker 致力於連結開發者、用戶、資本及眾多生態夥伴,打造多元、開放、繁榮的 Aptos 生態系統。

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