新加坡棄Meta轉投通義千問

新加坡國家AI計劃採用阿里通義千問 架構打造東南亞語言大模型

新加坡國家人工智能計劃（AISG）宣布戰略轉向，正式在東南亞語言大模型項目中採用阿里巴巴的開源架構——通義千問（Qwen），並放棄原本使用的Meta模型。此舉標誌著中國開源AI技術在全球範圍內影響力的顯著提升。

Qwen-SEA-LION-v4 登頂東南亞語言能力開源榜單

2025年11月25日，基於Qwen架構開發的「Qwen-SEA-LION-v4」模型成功登頂東南亞語言能力開源模型排行榜，有效解決了印尼語、泰語、緬甸語等區域性語言的適配難題。該模型憑藉優異的多語言處理能力，在翻譯與推理效率上表現突出。

突破西方模型限制 適配亞洲語言語境

過去，以Meta Llama為代表的西方大模型因「英語中心主義」設計，在處理非拉丁語系語言時效率低下。而Qwen3-32B透過預訓練高達36萬億token，涵蓋119種語言，具備原生多語言理解能力，尤其適合亞洲複雜語言環境。

Qwen-SEA-LION-v4 採用字節對編碼（BPE）分詞器，能精準切分泰語、緬甸語等無空格書寫系統的語言，大幅提升自然語言處理的準確度與流暢性。

低算力需求 擴大東南亞應用潛力

商業應用層面，Qwen-SEA-LION-v4 經過優化後可在僅配備32GB記憶體的消費級筆記型電腦上運行，極大程度契合東南亞地區普遍存在的算力資源稀缺問題，有利於推動AI技術的普及與落地。

雙向協作強化技術價值與區域適配性

此次合作中，阿里巴巴提供通用推理底座技術支持，AISG則貢獻高達1000億個東南亞語言token的訓練資料，其內容濃度達到Llama2的26倍，且嚴格規避版權風險。這種雙向融合模式不僅驗證了技術的實用價值，也展現出高度的區域適配能力。

此項成果象徵中國開源AI模型正逐步成為全球人工智慧發展的重要力量，尤其在多語言支援與本地化應用方面展現領先優勢。