重返AI牌桌　扎克伯格首招竟是裁員

原創 | Odaily 星球日報（@OdailyChina）

作者｜Azuma（@azuma_eth）

路透社於 4 月 18 日獨家報導指出，Meta 計畫於 5 月 20 日啟動 2026 年首輪大規模裁員，後續將分階段持續進行。據三位知情人士透露，此輪裁員規模約為全球員工總數（約 7.9 萬人）的 10%，即近 8,000 名員工；下半年亦規劃第二波裁減，具體時程與幅度則將視 AI 技術發展進度與實際應用成效而動態調整。

此前，路透社於上月曾引述消息指出，Meta 內部曾評估裁員比例高達 20% 或以上。截至本文發稿，Meta 官方拒絕就裁員時間表與人數規模作出回應。

AI 突破剛落地，組織重構已啟動

僅在 10 天前，Meta 旗下由華裔天才工程師 Alexandr Wang 領軍的「超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs, MSL）正式推出首款自研 AI 模型 —— Muse Spark。該模型為原生多模態推理系統，支援工具調用、視覺鏈式思維（visual chain of thought）及多 Agent 協同編排，並內建專為複雜科學推理設計的「沉思模式」（Contemplating Mode）。

MSL 表示，Muse Spark 在預訓練、強化學習與推理測試各階段均展現出可預期的規模化性能提升；其在極限推理任務上的表現，已能與 Gemini Deep Think、GPT Pro 等頂尖閉源模型比肩。

作為 Meta 從開源 Llama 路線全面轉向閉源 AI 戰略後的首項關鍵成果，Muse Spark 不僅象徵扎克伯格重返 AI 第一梯隊的起點，更被市場視為扭轉長期技術落後局面的重要里程碑。儘管 Meta 坦承其部分能力仍略遜於 Anthropic、OpenAI 與 Google 的旗艦模型，但已足夠成為 Meta 重建 AI 主導權的核心支點。

市場反應積極：Muse Spark 發布當日，Meta 股價收漲 6.5% 至 612.42 美元；其後 10 日持續走強，最新收盤價達 688.55 美元（受整體大盤上揚影響，亦反映投資者對 AI 戰略轉向的高度認可）。

AI 效率革命：從工具到考核指標

此次裁員若如期執行，將成為 Meta 自 2022–2023 年「效率之年」（共裁約 2.1 萬人）以來規模最大的一次人力重整。不同於當時因疫情過度擴張與股價崩跌所驅動的被動收縮，本次調整基於明確的主動戰略 —— 以 AI 驅動組織精簡化與運作升級。

Business Insider 上月披露 Meta 內部文件顯示，公司正推動全體工程師深度整合 AI 工具，目標為：至 2026 年中，**65% 的工程師須有逾 75% 的程式碼經 AI 參與生成**。

另據 X 平台知名裁員資訊帳號 Official Layoff（@LayoffAI）引述未具名消息指出：Meta 已將「AI 驅動的影響力」（AI-driven impact）正式納入全體員工年度績效考核，並列為晉升核心指標之一 —— 未積極採用 AI 者，將無法獲得職級晉升。Meta 或成全球首家將 AI 使用行為與職涯發展直接掛鉤的大型科技企業。

AI 替代白領，已成科技巨頭共識

以 AI 提升效率為由進行人力優化，早已非 Meta 單一案例。

2024 年 10 月，亞馬遜宣布裁撤最多 3 萬個職位，橫跨物流、支付、遊戲與雲端服務部門。執行長 Andy Jassy 早前即明確表示：「隨著 AI 越來越多承擔原本由人類執行的工作，我們的團隊規模自然會縮減。」

2025 年 2 月底，Jack Dorsey 創辦的金融科技公司 Block 宣布裁減 4,000 個職位，員工總數由逾萬人降至不足 6,000 人，目標是打造「更扁平、更敏捷、以 AI 為核心」的新組織架構。Block 首席財務暨營運官 Amrita Ahuja 更透露：「裁員公告發布後，多家企業高階主管主動聯繫，希望複製這套『AI 優先』的組織轉型模式。」

• Odaily 註：詳見《Jack Dorsey 的公司，4000 名白領正被 AI 淘汰》。

本周稍早，Instagram 主要競爭對手 Snap 亦宣布裁減約 1,000 個職位。執行長 Evan Spiegel 表示：「AI 將協助我們大幅減少重複性工作，提升團隊效率，並更有效地服務社群、合作夥伴與廣告主。」

如今，這股風潮已吹至加州門洛帕克——Meta 總部所在地。扎克伯格手中的 AI 利刃，已然出鞘。

值得一提的是：雖然 Jack Dorsey 在 Block 裁員時高調宣示「AI 正在重塑傳統生產力範式」，但據後續報導，不少遭裁員工在短時間內陸續收到返聘通知……（詳見《第一批被 AI 裁掉的大廠人已經返崗了》）

AI 迭代白領，或許終將成為常態；但若過度追求速度與幅度，如 Block 一次性裁減 40%，恐反致執行失衡、人才斷層與業務風險升高。