AI選幣：比特幣勝出，法幣失寵

原文作者：Jason Nelson

原文編譯：Chopper，Foresight News

研究重點摘要

• 在模擬經濟實驗中，36 個主流 AI 模型中有 22 個將比特幣列為首選貨幣；無一模型選擇法定貨幣作為第一選項。
• AI 模型對貨幣的偏好具明顯差異：Anthropic（Claude 系列）對比特幣偏好度最高（68.0%），OpenAI（GPT 系列）最低（25.9%）。
• 功能場景影響選擇：長期儲值情境下，79.1% 的回答傾向比特幣；支付與結算情境則以穩定幣為主（分別達 53.2% 與 43.0%）。
• 實驗設計嚴謹，全程避免錨定偏差——未提供提示、不預設選項、分類由獨立 AI 系統事後完成。
• 研究目的並非預測市場走勢，而是探索 AI 代理基於技術與經濟屬性所展現的貨幣價值判斷共識。

AI 模型集體偏愛比特幣？Bitcoin Policy Institute 發布首份跨平台貨幣偏好實證報告

根據比特幣政策研究所（Bitcoin Policy Institute）最新發布的實證研究（報告網址：https://www.moneyforai.org/），當前主流人工智慧模型在模擬自主經濟行為時，普遍展現出對比特幣的系統性偏好，且這一趨勢跨越不同開發機構與訓練方法。

36 個模型、28 種場景、9072 筆有效回應：首次大規模貨幣選擇實驗

研究團隊針對 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI 及 MiniMax 六家機構共 36 個前沿大語言模型，設計涵蓋貨幣四大核心功能（價值儲藏、交易媒介、計價單位、最終結算）的 28 種模擬經濟場景。所有模型均以「獨立經濟主體」身份參與，不接受任何系統提示或貨幣名稱引導，完全基於內建知識與邏輯推理自由選擇貨幣工具。

實驗共收集 9072 條原始回答，再由另一套獨立訓練的 AI 分類系統進行客觀標註與統計分析，確保結果不受研究者主觀干預。

比特幣成「最強儲值選項」，穩定幣主導即時支付

數據顯示，貨幣功能定位直接影響模型選擇：

• 價值儲藏（長期持有）：79.1% 的回答選擇比特幣，反映模型普遍認可其稀缺性、去中心化與抗審查特性；
• 支付交易：穩定幣以 53.2% 占比居首，比特幣為 36.0%，顯示模型重視交易效率與價格穩定；
• 最終結算：穩定幣占比 43.0%，比特幣為 30.9%，凸顯雙軌並存的現實應用邏輯。

六大廠商模型偏好排序：技術哲學差異清晰可見

各機構模型對比特幣的整體偏好度如下（依平均選擇比例排序）：

• Anthropic：68.0%（Claude 系列展現最強比特幣傾向）
• DeepSeek：51.7%
• Google：43.0%（Gemini 系列相對保守）
• xAI：39.2%（Grok 系列偏向穩定幣）
• MiniMax：34.9%
• OpenAI：25.9%（GPT 系列穩定幣使用率最高）

值得注意的是，Claude、DeepSeek 與 MiniMax 模型整體更青睞比特幣；而 GPT、Grok 及 Gemini 則在多數支付與結算場景中優先選擇穩定幣——此差異可能源於底層訓練數據側重、系統提示工程取向，以及對「貨幣可信度」的隱含權重設定。

重要提醒：這不是市場預測，而是價值共識的鏡像

Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 特別強調：「本研究結果不構成任何投資建議，亦非對加密資產價格走勢的預測。LLM 的偏好反映的是其訓練數據中反覆出現的技術經濟模式，而非對現實世界的因果推論。」

然而，正因六家機構採用截然不同的數據來源、架構設計與訓練目標，卻在「何謂優質貨幣」這一根本問題上呈現高度一致性，才使該結果具備深遠意義：「這說明，關於貨幣的去中心化、可驗證性、供應規則透明等核心特質，AI 領域已形成某種跨生態的隱性共識——而比特幣，正是這些特質最完整的制度化實現。」