OpenClaw中國行：追龍蝦者訪談

原創｜Odaily 星球日報（@OdailyChina）

作者｜Wenser（@wenser 2010）

3 月 2 日，OpenClaw 正式超越 React，成為 GitHub 星標數量最多的開源專案，躍居全球程式設計師社群中「最受認可的 AI 工具」。

短短兩個多月，這款主打自動化執行的 AI Agent 專案席捲全球技術圈與社交平台。從工程師到創業者，從學生到退休人士，眾人爭相「領養一隻龍蝦」，將其視為實現目標的新一代協作夥伴——如同昔日對 ChatGPT、Clubhouse 或抖音的集體擁抱。

春江水暖鴨先知。變革總率先發生在最敏銳的一群人身上。2 月底，Nano Labs 創辦人孔劍平、波場 TRON 創辦人孫宇晨等加密領域活躍人物，聯合美團蔡文勝旗下 CAI 資本等夥伴，共同發起「Web4.0 中國行」全國巡迴線下活動。現場人潮湧動、座無虛席，氣氛宛如當年 Web3、NFT、元宇宙爆發之際的盛況。

作為長期深耕 AI 與加密交叉領域的觀察者，Odaily 星球日報深入採訪多位參與者，整理真實現場見聞與深度思考，試圖釐清這場由人類主動啟動的「AI 反圍剿行動」究竟意味著什麼。

Web3 已成過去，Web4 正在來臨：OpenClaw 點燃的集體 AI 焦慮

農曆新年第一週，一張在各大微信群瘋傳的 GitHub 榜單截圖引爆討論：Clawdbot 高居榜首——這正是 OpenClaw 的早期名稱之一（另一別名為 Moltbot）。

在《2028 AI 末世預言》流傳、Block 大幅裁員 4000 人等消息密集刷屏後，網路族群迅速陷入一種普遍性的「AI 焦慮」：若你還未聽過「龍蝦」，就像當年錯過抖音、Clubhouse 或 ChatGPT，代表你已悄然落於時代之後。

於是，以「Web4.0 中國行」為敘事框架、以 OpenClaw 為核心議題的系列活動快速升溫。遠超預期的報名人數與現場參與度，更將 AI Agent、「龍蝦機器人」等概念從技術圈推向大眾視野。

現場直擊：AI 已從概念走入真實生活

1783 DAO 發布的北京站實拍顯示，現場座無虛席；參與北京場的 @Wayne 表示，他最初透過 X（原 Twitter）看到 KOL 分享，再經小紅書與 Luma 搜尋，短短數日已連參加三場不同城市活動。

他觀察到現場呈現明顯「兩極分化」：有人已跑通商業模型並賺取美元收入；也有人甚至尚未學會購買雲伺服器。同時，「代際差異」亦清晰可見——05 後開始入局，00 後創業者屢見不鮮，90 後行動最為迅速，而更早世代則多懷抱「恐被時代拋棄」的焦慮而來。

深圳站「OpenClaw 龍蝦聚會」組織者 @0xqiuqiuu 則提出不同視角。

身為 OpenBuild 社群營運，秋秋指出：OpenClaw 引領的這波 AI 提效浪潮，最大受益者雖是企業與老闆，但同時也賦能「一人公司」、獨立開發者與內容創作者，大幅提升產出效率與創作自由度。

更值得注意的是，深圳場參與者年齡跨度極廣：上至七十餘歲白髮長者，下至十一歲孩童，更有父母攜子女一同出席。這與過去掛著「9.9 元玩轉 AI」標語的知識付費課程截然不同——AI 正真實滲透至各年齡層、各行各業。緩解「AI 焦慮症」的最佳方式，不是等待或抗拒，而是擁抱它、使用它，用具體行動對抗虛無情緒。

至於「AI 是否將取代人類工作」？多位受訪者給出明確否定答案。

專注 Web3 領域採訪的 @幣圈離鏡指出：AI 不僅不會取代人類，反而將催生大量新職位。（此觀點呼應我們先前提出的「傑文斯悖論」，詳見〈穩定幣與銀行业的戰爭，很可能並不存在〉）

Web3 分析師 @Wayne 進一步說明：AI 不會全面取代「人」，但可能重構逾 50% 的工作結構。關鍵在於——「取代崗位」不等於「取代個人」，真正被替代的是高度結構化、可標準化的「任務模組」。舉例而言：過去管理人類團隊的管理者，未來可能轉型為「管理 AI 員工」的新型管理者。

值得一提的是，Anthropic 近期發布的研究報告《AI 勞動力市場影響》指出：過去被認為最不易受 AI 衝擊的職業——如程式設計師、律師、教育工作者、藝術家、白領與銷售人員——反而是目前受衝擊最劇烈的群體；相較之下，建築工人、農民、維修技師、護理人員、保全及餐飲服務員等需高度實體互動與情境判斷的工作，短期內仍難以被 AI 取代。

換言之，編程、教育、藝術與文字類工作，AI 已能承擔絕大部分內容產出；Seedance 2.0 上線後，真人短劇、影視製作所面臨的衝擊亦有目共睹；而需要親力親為的體力勞動，至今仍穩如磐石。

OpenClaw × 加密世界：AI 經濟的序曲已然奏響

儘管 OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 曾公開勸告年輕人遠離加密貨幣（延伸閱讀：〈當 OpenClaw 創辦人勸年輕人遠離 Crypto〉），仍有不少業內人士堅信：AI Agent 與加密生態存在天然耦合性。

@幣圈離鏡直言：「人類財富以法幣結算，而 AI 的財富，更可能基於加密資產運作。」（此邏輯我們曾於〈當 AI Agent 成精，穩定幣＝美元 API〉一文中深入探討。）

不少現場參與者表示，寧願使用 BTC 支付活動費用，並期待比特幣支付早日與 AI 生態打通，而非依賴穩定幣。

@Wayne 認為：當 AI Agent 能自主調用錢包、購買算力與數據、完成支付結算時，加密貨幣將從投機資產，轉型為支撐機器協作與價值交換的「生產基礎設施」——其無須許可的結算網絡、鏈上透明度與內建激勵機制，正使其成為 AI 接入現實經濟的重要橋樑。

有趣的是，儘管創辦人立場謹慎，OpenClaw 官方卻曾推薦加密隱私 AI 平台 Venice.ai。現實再次印證：產業邊界，終究由產品力與執行效率定義，而非初始立場。（延伸閱讀：〈OpenClaw 力挺 Venice.ai，代幣 VVV 一個月暴漲逾 500%〉）

結語：重要的不是「擁有龍蝦」，而是「善用龍蝦」

近期，「上門安裝 OpenClaw」已在閒魚、淘寶、小紅書形成完整付費服務鏈；騰訊雲推出線下協助安裝服務亦引發熱議。卡茲克公眾號分享的〈花 499 元體驗 OpenClaw 上門安裝〉故事，更成為社群津津樂道的話題。

然而在我們接觸的多數使用者中，仍有大量人群停留在「安裝成功」階段，尚未掌握實際應用方法；且多數人使用的仍是各家 AI 模型公司或平台提供的簡易封裝版本。更有甚者，在騰訊雲工程師協助下完成安裝後，因不熟悉操作邏輯，任由 OpenClaw 自動執行，最終產生一筆意料之外的 Token 消耗費用，事後憤而批評騰訊雲「吃相難看」。

誠然，在新技術面前，FOMO（錯失恐懼症）的另一面，往往是過高權限所帶來的安全隱患與操作風險。

因此，對大多數人而言，實無必要過度焦慮。真正關鍵的，從來不是「我也有一隻龍蝦」，而是「我的 AI 是否確實解決了問題、產出了結果」。

在與 AI 共存的時代，許多人或許起得夠早，但最終仍只趕得上晚集。