從智慧問診到AI閱片：智慧醫療的幕後功臣竟是…

英特爾至強CPU：智慧醫療與數位轉型的核心驅動力

在新藥研發的臨床前階段，儘管少有人關注，但其潛力卻能在上市後挽救無數生命。同樣地，醫院的智能化升級雖然鮮為人知，卻正在悄然改變每一位患者的就醫體驗。

從面向大眾的智能問診、家庭健康助手，到賦能醫護的AI導診與臨床輔助診療，再到加速影像分析與提升疑難疾病早篩率的AI閱片技術，醫療行業正迎來一場悄無聲息的變革。這場變革的成功關鍵，在於將尖端技術普及化並落地應用，而作為最普及的計算晶片之一，英特爾至強CPU在此過程中扮演了不可或缺的角色。

智慧醫療的基石：英特爾至強CPU

無論是在智慧醫療、數字化工廠，還是精準農業與未來教育中，英特爾至強CPU憑藉持續進化的性能與高性價比，為各行各業提供了穩定的算力基礎。

為什麼越來越多的行業在轉型升級時選擇英特爾至強CPU？答案就在於其卓越的性能與靈活的部署能力。以北京惠每雲科技有限公司（簡稱惠每科技）為例，其臨床決策支持系統（CDSS）已成功實現醫療大模型的落地應用。通過英特爾至強CPU的支持，這些應用不僅能夠私有化部署，還能有效控制成本，成為醫療機構的首選方案。

醫療大模型的優化：量化與非量化方案

醫療大模型通常擁有數百億至千億參數，對算力與記憶體的要求極高。為了降低需求，量化技術成為常見方法，即將模型權重與激活值從高精度數據格式（如FP32）轉換為低精度格式（如INT4/INT8）。這一過程可顯著減少算力與記憶體的需求。

英特爾开源AI框架IPEX中的IPEX-LLM模組，支援多種低精度格式的優化，並結合處理器內置指令集（如AVX-512_VNNI與AMX），大幅提升推理效率。惠每科技利用這些技術，成功加速了醫療大模型在INT4低精度數據格式上的推理。

此外，英特爾還提供非量化優化解決方案，借助OpenVINO工具套件進行AI推理與部署優化。惠每科技率先採用第四代英特爾至強可擴展處理器內置的AMX指令集，在保證精度的同時提高運算效率，進一步加速推理。

實戰驗證：惠每科技與東軟的成功案例

惠每科技的CDSS已在多家合作醫療機構部署，其臨床應用價值迅速顯現。某合作醫院某科室上線一個月後，鑒別診斷應用的使用率超過23%，出院記錄自動生成應用的使用率超過15%。

東軟的PACS/RIS系統則選擇第五代英特爾至強可擴展處理器進行部署。相比上一代產品，第五代處理器在相同功耗範圍內提供更高的算力與更快的記憶體，整體性能提升21%，推理性能提升42%，三級快取提升2.7倍，每瓦性能提升10倍。

為什麼不選擇GPU？

在醫療等成本敏感場景中，英特爾至強處理器針對AI推理進行優化，有效降低了部署成本。例如，東軟的智慧醫學影像資訊系統PACS/RIS透過Intel VTune Profiler定位瓶頸函數並優化代碼，大幅提升三維可視化性能。

測試數據顯示，在啟用4並發8線程的情況下，第五代英特爾至強白金8592+處理器的性能相較第二代銀牌4210R處理器提升高達2.45倍。

生態優勢：英特爾至強CPU的廣泛應用

除了醫療領域，英特爾至強CPU還在藥物研發、媒體傳播、智能制造與可持續農業等多個行業中發揮重要作用。例如，英特爾與美國麻省理工學院和哈佛大學的博德研究所合作，針對GATK（Genomics Analytics Toolkit）進行優化，使第五代至強可擴展處理器的吞吐量比上一代高出61%。

在藥物分子發現與篩選環節，第三代與第四代英特爾至強可擴展處理器為AlphaFold2提供算力支持與優化，形成完整的端到端解決方案。該方案在公有雲服務測試中表現優異，遠勝高端GPU平台與混合構建方案。

結語：英特爾至強推動數位轉型浪潮

從加速藥物研發流程到提升醫院的智能化體驗，英特爾至強處理器不僅為生命科學研發助力，更是患者就醫與醫生接診數字化體驗的基石。隨著生成式AI與數位轉型時代的到來，英特爾至強仍將繼續以其強大的性能與靈活的部署能力，為各行各業的智能化與數位化轉型提供有力支持。