Zcash為始，a16z重塑2026隱私敘事
作者 | a16z crypto
編譯 | Odaily星球日報（@OdailyChina）
譯者 | 叮當（@XiaMiPP）
編者按：2025 年，Zcash 的暴漲讓隱私敘事再度在加密行業被點燃。更多時候，我們看到的只是情緒的升溫與資金的湧入，很多人內心可能都認為這只是一次階段性的情緒翻湧，缺乏對這一敘事本身具備可持續性的認可。a16z crypto 最新發布的《Privacy trends for 2026》，則試圖將隱私議題重新拉回到基礎設施與長期演進邏輯的討論框架中。通過彙集多位加密行業資深從業者的集體觀察，文章從去中心化通信、數據訪問控制，到安全工程方法論等多個層面，闡述了他們對「隱私將如何塑造下一階段加密體系」的判斷。
1. 隱私將成為今年加密行業最重要的「護城河」
隱私是全球金融體系走向鏈上的關鍵功能之一，同時也是當今幾乎所有區塊鏈嚴重缺失的功能。對大多數鏈而言，隱私長期以來只是事後補丁式的考量。然而如今，僅憑「隱私」本身，就足以讓一條鏈與其他所有鏈形成實質性區隔。
更重要的是，隱私帶來了「鏈級鎖定效應」——也可稱為「隱私網絡效應」。在一個單純依靠性能競爭已不足以取勝的世界裡，這種效應尤為關鍵。
得益於跨鏈橋協議，只要數據公開，在不同鏈之間遷移幾乎零成本。但一旦涉及隱私，情況截然不同：跨鏈轉移代幣很容易，跨鏈轉移「秘密」卻極其困難。無論是從隱私鏈切換至公鏈，或在兩條隱私鏈間切換，都會洩露大量元數據，如交易時間、規模相關性等，使用戶更容易被追蹤。
相較於那些缺乏差異化、手續費可能被壓縮至接近零的新公鏈（其區塊空間本質上已趨同質化），具備隱私能力的區塊鏈能形成更強的網絡效應。現實是：若一條「通用型」區塊鏈既無繁榮生態、也無殺手級應用或不對稱分發優勢，則幾乎沒有理由讓人使用它，更遑論建立忠誠度。
在公鏈環境中，用戶可輕鬆與其他鏈互動——加入哪條鏈並不重要。但在隱私鏈上，選擇變得至關緊要，因為一旦進入，用戶便不願承擔遷移導致身份暴露的風險。這種機制催生贏家通吃（或至少贏家佔據絕大多數）的格局。由於隱私對大多數現實世界應用至關重要，最終少數幾條隱私鏈可能掌控加密世界的大部分價值活動。
—— Ali Yahya（@alive_eth），a16z crypto 普通合夥人
2. 即時通訊應用的未來：不僅抗量子，更要徹底去中心化
隨著量子計算時代來臨，Apple、Signal、WhatsApp 等主流即時通訊工具已在抗量子加密方面走在前列。但問題在於，所有主流工具仍依賴由單一組織運行的私有伺服器。這些伺服器正是政府最易關停、植入後門或強制交出私人資料的目標。
如果國家能直接關閉伺服器；企業掌握密鑰或擁有私有伺服器，再強的量子加密又有何意義？
私有伺服器本質上要求用戶「相信我」；而無私有伺服器則意味著「你不必相信我」。通信不需要中間的單一公司，而是需要開放協議，實現無需信任的溝通。
實現方式是徹底去中心化：無私有伺服器、無單一應用、程式碼完全開源，並採用頂級加密技術——包括抗量子威脅的加密。在開放網絡中，任何個人、企業、非營利組織或國家都無法剝奪我們溝通的能力。即使某國關閉一款應用，隔天也會出現數百個新版本；關閉節點，立刻會有新節點取代——區塊鏈等機制提供明確的經濟激勵。
當人們像掌控資金一樣——透過私鑰——掌控自己的訊息時，一切將改變。應用可以更替，但用戶始終掌握訊息與身份；終端用戶即使失去應用，依然擁有訊息。
這已超越「抗量子」與「加密」，而是關於所有權與去中心化。缺少任一環節，我們構建的只是一個「無法被破解、但可被一鍵關閉」的系統。
—— Shane Mac（@ShaneMac），XMTP Labs 聯合創辦人兼 CEO
3. 「Secrets-as-a-Service」將成隱私核心基礎設施
每一個模型、智能體與自動化系統背後，最基本的依賴是數據。然而目前大多數數據管道——無論是輸入模型還是模型輸出——皆不透明、可變且不可審計。
這在消費級應用中尚可接受，但在金融、醫療等領域，用戶與機構對隱私有強烈需求，也成為現實世界資產代幣化的重大障礙。
如何在保護隱私的前提下，實現安全、合規、自主且具全球互操作性的創新？
關鍵在於數據訪問控制：誰控制敏感數據？數據如何流轉？誰（或什麼系統）可在何條件下存取數據？
在缺乏數據訪問控制的情況下，希望保持數據機密性的主體只能依賴中心化服務或自建系統——耗時、昂貴，嚴重阻礙傳統金融機構釋放鏈上數據管理潛力。隨著智能體系統開始自主瀏覽、交易與決策，跨行業用戶與機構需要的是加密級別的確定性保障，而非「盡力而為的信任」。
這正是「secrets-as-a-service」的價值所在：一種新型技術體系，提供可程式設計、原生的數據訪問規則；客戶端側加密；以及去中心化密鑰管理機制，在鏈上強制執行「誰可在何條件下、於多長時間內解密哪些數據」。
當這些機制與可驗證數據系統結合後，「秘密」本身就能成為互聯網的基礎公共設施，而非應用層的事後補丁——讓隱私真正成為底層基礎設施。
—— Adeniyi Abiodun（@EmanAbio），Mysten Labs 聯合創辦人兼首席產品官
4. 安全測試將從「程式碼即法律」走向「規範即法律」
去年多起 DeFi 黑客事件顯示，受攻擊的並非新項目，而是擁有成熟團隊、經過多重審計且運行多年的協議。這凸顯了一個令人不安的事實：當前主流安全實務仍高度依賴經驗法則與個案判斷。
要在今年實現真正成熟，DeFi 安全必須從「漏洞模式識別」轉向「設計層面的屬性保障」，並從「盡力而為」邁向「有原則的方法論」：
- 在靜態／部署前階段（測試、審計、形式化驗證），不再僅驗證少數局部性質，而是系統性證明全域不變量。目前已有團隊開發 AI 輔助證明工具，協助撰寫規範、提出不變量假設，並承擔過去極其昂貴的人工證明工作。
- 在動態／部署後階段（運行時監控、約束等），這些不變量可轉化為即時防護欄，作為最後一道防線。這些防護欄直接編碼為運行時斷言，要求每一筆交易都必須滿足。
如此一來，我們不再假設「所有漏洞已被發現」，而是在程式碼層面強制執行關鍵安全屬性，任何違反的交易將自動回滾。
這並非理論空談。事實上，迄今幾乎所有攻擊在執行過程中都會觸發其中一項檢查，有可能直接中止攻擊。因此，過去流行的「程式碼即法律」理念，正演進為「規範即法律」：即便是全新攻擊方式，也必須符合維繫系統完整性的安全屬性，最終可行的攻擊空間將被壓縮至極小或極難執行。
—— Daejun Park (@daejunpark), a16z 工程師團隊
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