NVIDIA新架構助AI推理降本十倍

黃仁勳揭曉NVIDIA下一代AI計算架構「維拉·魯賓」

在2026年國際消費電子展（CES）上，NVIDIA執行長黃仁勳正式發表了品牌下一代人工智慧計算架構——「維拉·魯賓」（Vera Rubin）。此架構將作為未來遊戲顯卡的技術基礎，目前已進入全面量產階段，預計於今年下半年開始向客戶交付。

性能大幅提升，訓練與推理效率躍升

作為現行Blackwell架構的繼任者，「維拉·魯賓」在運算效能方面實現重大突破。根據NVIDIA官方資料顯示，新架構在AI推理任務中的性能提升高達5倍，大型語言模型的訓練效率亦提高3.5倍。更重要的是，在執行相同任務時，所需GPU數量可減少至原先的四分之一，大幅降低部署成本與空間需求。

六大核心組件打造高效能AI平台

「維拉·魯賓」架構由六大關鍵元件組成，共同構建出頂尖的AI運算生態：

• 搭載基於Armv9.2指令集的88核心Vera中央處理單元（CPU）
• 採用NVFP4格式、提供高達50 petaflops算力的Rubin圖形處理單元（GPU）
• 支援3.6 TB/s超高頻寬的第六代NVLink交換器
• 整合ConnectX-9 SuperNIC網路適配器與BlueField-4資料處理單元（DPU）
• 搭載Spectrum-6乙太網交換機，強化資料傳輸穩定性

能效與可靠性雙重突破

新架構在能源效率與系統可靠性方面表現出色。透過整合Spectrum-X乙太網光子技術與光學互連方案，整體功耗降至先前架構的五分之一，同時連接穩定性提升達十倍。黃仁勳強調，這項進步主要歸功於製程技術的優化——儘管電晶體數量僅增加1.6倍，整體效能卻實現跨越式成長。

搶攻AI加速器市場，攜手雲端巨頭共推應用

此次發布正值AI加速器市場競爭加劇之際。面對AMD等傳統對手以及Google等客戶自研晶片的挑戰，NVIDIA期望藉由「維拉·魯賓」在性能與成本之間取得平衡。據估計，新架構可使AI推理每token的成本下降至原先的十分之一。

首批合作夥伴包括雲端服務供應商CoreWeave與Microsoft Azure，預期將率先導入新一代架構以強化其AI運算服務能力。